Teraz môžu roboty pochopiť aj Sarkazmus
Vedci z Massachusetts Institute of Technology (MIT), USA, vyvinuli algoritmus, ktorý dokáže detekovať sarkazmus v tweetoch, zjavne lepší ako väčšina ľudí.
Vedci sa spočiatku snažili vyvinúť algoritmus, ktorý dokáže odhaliť rasistický a urážlivý obsah, ale v procese tento algoritmus vyvinuli najskôr, pretože sa domnievali, že je dôležité, aby stroj pochopil sarkasmus.
Vedci sa domnievajú, že pochopenie sarkasmu je prvým krokom algoritmu k získaniu lepšieho pochopenia emocionálneho podtextu vety.
„Pretože nemôžeme použiť intonáciu v našom jazyku hlasu alebo tela na kontextualizáciu toho, čo hovoríme, emoji sú spôsob, akým to robíme online,“ hovorí Iyad Rahwan, docent, laboratórium MIT Media, ktorý vyvinul algoritmus s jedným z jeho študenti, Bjarke Felbo, povedal Preskúmanie MIT,
Viac v správach: Microsoft pracuje na zariadení Windows 10: Might Support AR and VR Tech'Neurónová sieť sa naučila spojenie medzi určitým jazykom a emodži,' dodal Rahwan.
Twitter je už centrom pre trollov a spoločnosť vyvíja svoje úsilie na potlačenie hrozby.
Meranie postojov a správania ľudí k príspevkom na sociálnych médiách bolo bežnou praxou medzi inzerentmi.
Po úplnom vyvinutí sa tento algoritmus môže ukázať ako základný prvok pri napomáhaní rušivým / rasistickým / obťažujúcim tweety a používateľom.
Algoritmus používa techniku hlbokého učenia, ktorá trénuje simulovanú neurónovú sieť na identifikáciu a pochopenie modelov pomocou veľkého množstva údajov.
Vedci použili veľmi bežný spôsob prejavovania emócií na internete - emodži - ako systém označovania a jeden zo spôsobov, ako trénovať svoj algoritmus na identifikáciu emócií v tweetoch.
Aby si vyskúšali roboty v reálnom svete proti ľuďom, vedci verbovali dobrovoľníkov prostredníctvom webovej stránky crowdsourcing Mechanical Turks. Algoritmus identifikoval sarkastické tóny v tweetoch s presnosťou 82 percent v porovnaní s ľudskými dobrovoľníkmi, ktorí identifikovali sarkazmus s presnosťou 76 percent.
'Je možné, že sa učí všetky rôzne slangy,' hovorí Felbo. „Ľudia majú veľmi zaujímavé používanie jazyka [na Twitteri] - takto to hovoríme.“
Vedci zhromaždili viac ako 55 miliárd tweety, z ktorých 1,2 miliardy obsahovalo emodži. Použitím týchto vložených emodži tweety vedci pomohli algoritmu naučiť sa a identifikovať, ktoré emodži sa používajú s akým typom textu - šťastný, smutný, humorný atď.
Viac v správach: 10 kľúčových vecí, ktoré by ste mali vedieť o R 49,999, čo stojí za to Asus Zenfone ARPočítače sa každým dňom zlepšujú v strojovom vzdelávaní a získavajú lepší pocit o tom, ako ľudia hovoria a ako sa správajú prostredníctvom získavania údajov zo sociálnych médií.
Tento algoritmus sa dá použiť na potlačenie urážlivého, rasistického a teroristického obsahu nielen z Twitteru, ale aj od iných organizácií, ako sú napr. Facebook, YouTube, Snap a iní, ktorí sa snažia vylepšiť svoje platformy a internet.